专题 人工智能·蕴育·2019

日期:2019-02-25 21:21 作者:和记娱乐官网 来源:和记娱乐

  生存还是毁灭?威胁还是便利?无论你的态度是乐观还是悲观,人工智能时代已经来临,避无可避。人工智能技术的持续演进将成必然。那么,在具体的行业应用和产业变革中,人工智能技术的发展又将呈现出哪些新趋势呢?

  记得前两年,大家还在议论人工智能的过度发展是不是会威胁人类的生存。因为在好莱坞的未来世界中我们真真切切看到了那种“可怕” 的存在。《终结者》这部家喻户晓的电影不但让我们记住了州长施瓦辛格,还让人类开始担心AI反噬的问题。而《复联2:奥创纪元》中由钢铁侠一手打造的机器人奥创,它觉醒后也妄图消灭人类,最终也占到了人类的对立面。

  虽然艺术创作终究不同于现实生活,但是在“生存还是毁灭”这个终极话题之下,我们似乎还是看到了几十年间人工智能领域的先驱们所经历的那种困惑。著名物理学家史蒂芬·霍金就曾表示:“人工智能或许不但是人类历史上的最大事件,而且还有可能是最后的事件。人工智能的全方位发展,可能招致人类的灭亡。”

  然而另一方面,人工智能如今也已快速地渗透到各个产业之中,为不同岗位的人们提供便利。像苹果Siri、微软小冰等智能聊天类应用;新闻阅读软件依赖人工智能技术向用户推送最适合该用户的新闻内容,还有自动驾驶技术更是我们身边的人工智能技术。它们不仅没有带给我们威胁,恰恰这些应用还会提高我们的生活质量和工作效率。

  那么,到底该对人工智能持乐观态度,还是悲观态度?平心而论,两种说法都有道理。一方面,谁也无法否认,现阶段人工智能为人类带来的实惠;另一方面,谁也无法断定,数百年后人工智能会发展成什么样。但毋庸置疑的是,无论你是乐观还是悲观,人工智能时代已经到来,这一趋势将无法改变。

  事实上,人工智能的概念早在1956年就被提出来了,发展至今已经60余年。中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师,中国科学院大学岗位教授宗成庆在接受《中国信息化周报》记者采访时表示,人工智能是个大的概念,涉及的范围和领域非常宽泛,而且其技术往往不是独立存在的,需要与某一个具体的系统或其他具体的技术结合在一起。就像一个人一样,你很难说大脑具体“做”什么,它的所思、所想是通过语言和四肢实现的,但是,如果没有大脑的深思熟虑,就很难做出具有智慧的事情。人工智能就是要让机器具备人的智慧和能力,让机器像人一样听得懂,说得溜,看得清,想得对。概括地讲,它涉及感知、认知和行为等若干方面的理论和技术。

  在人工智能技术的演变和发展过程当中,宗成庆认为,人工智能的发展必然会出现百花齐放的态势,因为不同的企业所在的领域和面向的用户、任务及目的不同。世界上大多数互联网公司的确都将AI技术作为未来业务拓展的重要技术支撑,但是,每家公司有不同的定位和侧重。尽管所研发的技术底层是一样的,如深度学习、模式识别、视频和图像处理及自然语言处理等,但其最终用途和用户看到的系统是不完全一样的,当然有些技术或系统属于“兵家必争之地”,如机器翻译系统。这种态势的受益者是用户,同时技术也将在竞争中得到不断进步和完善。

  既然人工智能技术的持续演进将成必然,那么在具体的行业应用和产业变革中,人工智能技术的发展又将呈现出哪些新的趋势呢?对此,《中国信息化周报》记者对行业专家及前沿企业代表进行了专访,希望透过他们的视角解析出人工智能技术的演进方向和应用趋势。

  对于人工智能技术的发展,无论是倾向于威胁论还是和谐论,其发展对于人类社会的积极影响其实早已无需赘言。只不过在这个过程当中,人们关注更多的还是人工智能技术在未来社会的应用,因为只有落地应用才能更好地服务社会,造福人类。其实在很长一段时间内,人们对于哪些行业最适合人工智能技术应用是有着诸多困惑的。不过,随着人工智能技术的持续演进和发展以及越来越多的应用案例涌现出来,人们对于人工智能技术的行业应用逐渐有了更加清晰的认识和理解。

  采访中,Infor AI产品管理总监Rick Rider表示,在利润方面具有显著优势(要求不断寻找实现差异化的方法)的行业,或者具有大量与流程相关的数据的行业将最先应用AI。在制造业,考虑到物联网的兴起,以及用户很难搞清楚其中含义的大量数据,AI将在发现洞察方面发挥显著优势。在零售等行业,电子商务的迅速发展导致竞争愈演愈烈,现在他们可以使用自己的数据作为差异化因素,实现更高的自动化并获得更多洞察。他们可以找到创造更多价值的新模式,例如设定产品零售价、预测缺货情况等。另外在金融、医疗保健等行业也将成为人工智能技术应用的重要领域。

  当被问到在2019年,Infor依托AI技术最想在哪些行业实现积累和突破时,Rick Rider提到,他们认为AI是一项基础技术,会在所有行业、产品和用例中得到广泛应用。相比只适用于某个行业中某个用例的产品,为什么不开发一种适用于所有企业用户,让所有业务部门都能利用机会的解决方案呢?但要谨慎采用嵌入式AI。根据他们的经验,几乎不可能重复使用一种AI技术,因为不同客户的数据模式千差万别。然而,通用平台应提供一个模板,让客户可以根据自己的准确需求和数据调整AI。而Infor的Coleman AI Platform就是这样一个平台。

  事实上,人工智能技术的快速发展,对传统行业具有重塑性功能,并且通过改良创新,为行业提供新的辅助性工具,促进行业进步,在金融、交通、健康、安全等诸多领域,起到积极作用。

  首先,机器人市场发展迅速,机器人是公众认知较强的人工智能产物,在线下零售店、家庭儿童教育、养老陪护及家务工作等多种场景落地迅速,机器人产品市场快速成长,如教育机器人、扫地机器人市场;其次,医疗健康领域,人工智能帮助改善医疗资源分布不均的问题,助力医学专家攻坚克难,在语音录入病历、医疗影像分析、诊疗、健康管理、药物研发等方面,都有显著成效;最后,金融领域人工智能应用场景广泛,从身份认证、智能风控到资产管理、投资分析研判,人工智能技术革新,与金融领域相辅相成,进一步提高行业安全性。

  在明略数据副总裁、首席科学家吴信东看来,在行业应用上,明略数据近些年已经在公安、金融以及轨道交通等方面做过尝试。而2019年,明略数据会在消防和智慧城市方面进行新的布局。

  “如今,明略数据在公安领域已经实施部署了几十个省市县级的公安系统,今年在这个基础之上,我们会进一步加快相关的技术积累,从而能够在行业内做大做深,并实现新的技术突破。另外,我们还会将自身在数据治理、知识图谱以及数据推理方面的技术优势应用到智慧城市的建设和推广上。”吴信东提到。

  有关机构调查显示,关于人工智能技术的行业应用,金融、零售、医疗与汽车行业发展基础最为夯实。金融行业拥有良好的数据积累,在自动化的工作流与相关技术的运用上也有不错的成型成效,在组织机构的创新文化与灵活性上处于中等优势地位。医疗行业拥有多年的医疗数据积累与流程化的数据使用过程,因此在数据与技术基础上有着很强的优势。汽车行业已经开始利用人工智能技术布局自动驾驶、辅助驾驶技术,因此在组织基础与人工智能应用基础上有着很好的优势。零售行业在组织结构、数据积累、人工智能应用方面有一定基础,处于一个比较均衡的发展状态。同时,制造、教育、通信行业同样值得关注。制造行业、通信行业虽然在组织机构上的基础相对薄弱,但由于拥有大量高质量的数据积累以及自动化的工作流,为人工智能技术的介入提供了良好的技术铺垫。教育行业的数据积累虽然仍处于发展过程中,但组织整体对人工智能持重点关注的态度,同时开始在实际业务中结合或应用人工智能技术。

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